根据路透社5月4日消息，著名华人计算机科学家李飞飞正在建立一家初创公司。这家公司会利用类似人类对视觉数据的处理，使 AI 能够进行高级推理。这种AI算法使用的概念被称为“空间智能”。至于新公司的名字，还没有向外界披露。

　　一次创业便收获到了行业内的广泛关注，究其原因，是因为它的创始人李飞飞不简单。

　　李飞飞是AI领域的先驱性人物，她专攻的领域是计算机视觉和认知神经科学，也是计算机领域的华人女科学家。目前，李飞飞身兼多个重磅头衔，FH体育包括斯坦福大学首位红杉讲席教授；美国国家工程院院士；美国国家医学院院士；美国文理科学院院士；ImageNet的首席科学家和首席研究员；斯坦福以人为本人工智能研究院院长；AI4ALL联合创始等。

　　更重要的是，李飞飞一直被称为“AI 教母”，与图灵的三大“AI教父”并驾齐驱。

　　她1976年出生在国内，16岁那年跟随父母去了美国。李飞飞的父亲是高级知识分子，尽管如此，“如何在美国生存下去”依然是这个家庭在那几年需要解决的关键问题。几经周折，父母将李飞飞送入美国一所中等中学。

　　仅仅用了2年的时间，李飞飞便精通了英语，从小就在理科上极具天赋的她的学校成绩也十分优异。最终，她选择了提供全额奖学金的普林斯顿大学。

　　进入大学后的李飞飞逐渐开始找到人生的高光时刻。纵使每天都要打工和学习，纵使每天只睡4个小时，却依旧在学业上稳扎稳打，排位靠前。1999年，李飞飞凭借优异的成绩从普林斯顿大学毕业，就在大家忙不迭找工作的时候，李飞飞已经收到了10几家顶尖企业的邀请，年薪10万美元起步。要知道，1999年的10万美元可不是个小数目。

　　几年之后李飞飞进修了博士，由此开启了她和AI 技术之间的渊源。她成为加州大学人工智能和计算神经科学方向的博士，开始了针对图像识别技术的研究。

　　这在当时是一个极其冷门的学科。纵使计算机在彼时已经历经了多个年头，但计算机能够识别出的图像也就不超过20个。在当时，很多人不看好李飞飞，甚至认为她一定是疯了。因为这样的冷门专业不仅不能够有效帮助其事业更进一步，甚至难以拿到必要的技术支持资金。

　　李飞飞交出的硬核成绩单：21800个类别，超1400万图像，如今全球最大图像识别数据库...

　　从2007年开始，李飞飞便带领团队进行图文识别测试，下载将近10亿幅图片，并通过与亚马逊合作，雇佣5万人对这10亿张图片进行排序打包贴标签。FH体育短短两年时间，由李飞飞团队管理的ImageNet 数据库便已经在业内小有名气，其内容在质量上和数量上均属上乘。

　　值得一提的是，ImageNet上的照片容量堪称海量，其中包含1500万张照片，20000多种物品。李飞飞的研究无疑是令业界震动的，因为她做出的数据是相当厉害的。更重要的是，除去容纳上千张图片之外，该数据库是免费的。这也就意味着，全球所有致力于研发计算机视觉识别的团队，都可以从这个数据库当中，测试自家算法的准确度。ImageNet的大规模图像数据集在AI领域名声大噪。FH体育该数据集帮助开创了新一代能可靠识别物体的计算机视觉技术，也是ChatGPT底层技术之一。

　　与此同时，李飞飞同样可以借助各家计算机团队测试，从而互惠互利。光是举办的ImageNet挑战赛就将容错率从28 %降低到3.6 %，比人眼识别的错误率5.1 %还要低。而这前后，仅仅用了7年的时间。

　　截至目前，ImageNet图像识别数据库已经成为当今全球最大的图像识别数据库，包含21800个类别，超过1400万张图像。

　　翻开履历，会发现李飞飞曾在2016年11月加入谷歌，担任谷歌云AI/ML首席科学家；在2018年9月返回斯坦福任教FH体育。

　　就在上个月，李飞飞在温哥华TED大会演讲中表示，最前沿的 AI 研究涉及一种算法，这种算法可以合理地推断出图像和文字在三维环境中的样子，并根据这些预测采取行动，这种算法使用的概念叫做“空间智能”。李飞飞表示：“在空间智能的驱动下，大自然创造了这种看与做的良性循环。我们在斯坦福大学的实验室正试图教计算机如何在三维世界中行动，例如，利用大型语言模型让机械臂执行任务，如根据口头指令开门和制作三明治。”

　　而这个“空间智能”，恰恰是李飞飞首次创业的主题。根据报道，这家公司已在近期完成种子轮融资。投资方包括硅谷风险投资公司 Andreessen Horowitz （a16z），加拿大基金Radical Ventures。

　　目前，李飞飞在斯坦福大学的个人资料显示，“从 2024 年初到 2025 年底，她将部分休假”。从今年1月开始，李飞飞在 LinkedIn 上将自己目前的工作列为“新手”和“新事物”。这说明李飞飞已经将工作重心转移到了创业公司上面。

　　李飞飞曾对美国 AI 研究方面的资金缺口表示遗憾，她曾呼吁美国政府以“登月心态”投资该技术的科学应用和研究它的风险。她甚至还在演讲中直接喊话拜登说，让其“赶紧投钱弄个全国性的算力和数据集的‘大仓库’”。

　　李飞飞的发声，完全是为整个学术圈扛起了大旗，旨在为美国大学的AI研究争取到更多的资源和人才。要知道，即便是全美最有钱的那一批大学，也远远比不上Meta，谷歌，微软这种科技大厂。这类大厂每年在AI领域的花费高达几十亿美元，这就仿佛与高校之间拉开了一道天堑。

　　一方面是资源充足的私营部门，另一方面是学术界和政府实验室，想必AI教母已经做出了最适合自己的选择。