建发弘爱X袋鼠云:加速提升精细化、数字化医疗健康服务能力
栏目:FH动态 发布时间:2024-05-10
 厦门建发弘爱医疗集团有限公司(简称“建发弘爱”)创立于2022年,是厦门建发医疗健康投资有限公司的全资子公司,专业从事医疗健康领域的医疗服务。  建发弘爱通过医疗、健康及产业服务三大板块,为百姓提供医疗和健康全生命周期解决方案。以医疗机构为核心,管理及运营弘爱医院(三级综合医院)、弘爱康复医院(三级专科医院)、弘爱妇产医院(三级专科医院)、弘爱养护院等医疗服务机构;围绕健康产业,提供预防、保健

  厦门建发弘爱医疗集团有限公司(简称“建发弘爱”)创立于2022年,是厦门建发医疗健康投资有限公司的全资子公司,专业从事医疗健康领域的医疗服务。

  建发弘爱通过医疗、健康及产业服务三大板块,为百姓提供医疗和健康全生命周期解决方案。以医疗机构为核心,管理及运营弘爱医院(三级综合医院)、弘爱康复医院(三级专科医院)、弘爱妇产医院(三级专科医院)、弘爱养护院等医疗服务机构;围绕健康产业,提供预防、保健为主的健康管理服务和产品;通过统筹管理“弘爱”医系各机构,提供医用物资各品类的精益化全周期解决方案。

  随着大数据、云计算、5G、人工智能、物联网等技术发展,数字化在医疗场景中的价值日益显现。为了提供更好的医疗健康服务,建发弘爱与袋鼠云达成合作,依托于建发集团大数据平台应用搭建大数据平台计算节点,整合互联网联盟平台据、体检中心和严肃医疗三大业务数据,基于大订单模型升级了互联网客户的客户关系数据域,进而对CRM进行了能力升级,此外还开发了机器学习智能推荐服务和指标报表开发功能。(了解袋鼠云)

建发弘爱X袋鼠云:加速提升精细化、数字化医疗健康服务能力(图1)

  相比于以往的CS架构,新的架构具备批流一体、自动化运维管理、开源开放的新特征。批流一体的架构设计,能够支持多种应用场景需求;自动化运维管家,能够快速实现大数据产品部署、产品升级、版本回滚、节点扩缩、日志诊断、集群监控、实时告警等功能;平台基于开源技术、具备云原生集群调度能力,资源可弹性伸缩,支持跨云部署,兼容EMR平台能力,可复用云上服务器和计算资源。FH体育

  数据中台将作为全域数据汇聚、数据加工和数据服务的集散地,项目建设完成后统一数据融合、数据服务和初步创新数据应用,具备数据输出能力和业务支撑能力。

建发弘爱X袋鼠云:加速提升精细化、数字化医疗健康服务能力(图2)

  从数据生命周期角度出发,采集医疗业务数据,通过数据中台统一加工、处理,按照“证件类型+证件号+加密算法生成”的规则为用户赋予唯一ID,从而将不同系统中的用户数据打通,并依照大订单模型理念与之串联弘爱搭建了互联网客户及互联网订单数据中心形成数据资产。

  整个大数据平台实现全域数据资产的可视化和统一管理、数据标准的智能提炼、数据血缘的动态追踪、数据安全的精准控制和数据质量的严格把控,全面化、自动化和智能化地管理和使用数据。

建发弘爱X袋鼠云:加速提升精细化、数字化医疗健康服务能力(图3)

  集成大数据平台作为CRM系统的数据底座,以支持CRM系统功能开发及升级优化,建设医疗标签体系,实现标签按日期、标签阈值筛选组合,生成可自定义标签维度的客户清单,并将标签客群创建、客群选择功能嵌入到闭环营销流程中,对用户进行跟踪分析。方便制定、优化营销和运营策略,并及时进行后链路数据分析,从而促使集团更好地为用户提供医疗和健康全生命周期解决方案。目前,项目一期已实现标签模块开发,可对人、物、文章三大主题进行离线和实时打标功能;为CRM的客户管理模块、医点通积分模块、套餐权益提供数据API服务

建发弘爱X袋鼠云:加速提升精细化、数字化医疗健康服务能力(图4)

  以用户中心出发,结合大订单模型数据设计体检特征模型,为算法服务提供基础数据支撑,打通数据平台、算法服务、应用端数据链路形成闭环。

  通过API形式,平台可以更加高效地为业务提供数据服务,实现数据共享和统一数据服务,对业务应用提供标准化数据、业务模型库和统一数据服务接口,从而大大提升数据共享效率,推进落实医疗、运营等业务数据互联互通,打破信息孤岛。

  针对具体的业务场景需求,项目成功完成了包括医疗业务等核心场景的指标开发工作,实现了财务、护理、运营管理等多个离线场景指标及实时指标开发,覆盖了医院运营的关键环节。

  深度挖掘和量化业务运行的各项关键要素,通过对数据的深度分析,可以精准把握医疗资源的使用效率、患者流量波动规律以及服务质量等多个维度,为优化医疗服务流程、提升医院管理水平提供了强有力的数据支撑,也为管理层决策提供提供准确、实时且全面的数据支持。

  此次项目建设,有效降低了建发弘爱的数据重复性建设、减少烟囱式建设成本。提高数据开发及流程标准化水平,提升数据质量,为各条线提供完整、准确、及时的高质量数据服务,实现全域数据汇聚、数据资产构建、数据统一服务、构建创新数据应用。